한국해양교통안전공단(KOMSA)은 인공지능(AI)으로 향후 72시간의 해상교통 혼잡도를 예측한 ‘해양교통 혼잡도’ 데이터를 오픈API 형태로 개방했다고 28일 밝혔다.
KOMSA, AI 72시간 해상교통 혼잡도 데이터 개방
한국해양교통안전공단(KOMSA)이 인공지능(AI)으로 향후 72시간 해상교통 혼잡도를 예측한 데이터를 오픈API로 개방했다고 28일 밝혔다. 하루 평균 약 65만건 규모이며 공공데이터포털과 해양교통안전정보시스템(MTIS)에서 신청할 수 있다.
선박 종사자는 출항 전 혼잡해역을 확인해 운항 계획을 세울 수 있고, 민간기업은 전자해도와 GPS플로터, 바다내비 등 항해용 장비에 혼잡해역 정보를 결합한 서비스를 개발할 수 있다. 정부와 관계기관도 혼잡해역 안전관리와 관련 정책 수립에 쓸 수 있다.
해양교통 혼잡도는 AI 예측 모델로 앞으로 72시간 동안의 해상교통 혼잡도를 등급별로 보여주는 데이터다. 시간대별 해상교통량을 분석해 혼잡 정도를 등급으로 나타낸다. 하루 평균 약 65만건 규모의 정형 데이터이며 개인정보는 포함하지 않는다.
해당 데이터는 올해 행정안전부의 ‘AI·고가치 공공데이터 TOP100’에서 해양 분야 데이터로 선정됐다. AI 활용 가능성과 공공적 가치가 높은 공공데이터를 선별해 집중 개방하는 사업이다.
KOMSA는 2023년 말부터 해양교통안전정보시스템(MTIS)의 ‘해양교통 혼잡예보’로 관련 데이터를 제공해 왔다. 이번에는 공공데이터포털과 MTIS에서 오픈API를 신청하면 누구나 활용할 수 있도록 개방 범위를 넓혔다.
안영철 KOMSA 이사장은 “앞으로도 해양교통 데이터 개방과 활용을 확대해 선박의 안전하고 효율적인 통항을 지원하고, 국민이 체감할 수 있는 해양안전 서비스를 만들어 가겠다”고 말했다.
KOMSA는 2023년 4월 MTIS 누리집·모바일 앱 서비스를 선보였다. 같은 해 해양수산부와 국내 최초로 여객선 교통정보 서비스(PATIS)를 시작했고, 최근에는 카카오맵과 ‘초정밀 여객선’ 서비스를 개시하는 등 해상교통 데이터 활용 영역을 넓히고 있다.